Récemment, une équipe de recherche issue de plusieurs institutions scientifiques chinoises a publié en grande pompe Infinity-MM, un ensemble de données multimodales à très grande échelle, et a entraîné un modèle d'IA performant, Aquila-VL-2B, basé sur cet ensemble de données. Cette percée apporte une nouvelle dynamique au développement de l'IA multimodale. L'ensemble de données Infinity-MM est d'une taille impressionnante, comprenant quatre grandes catégories de données : 10 millions de descriptions d'images, 24,4 millions de données d'instructions visuelles générales, 6 millions de données d'instructions de haute qualité sélectionnées, et 3 millions de données générées par G

Nucleus AI a lancé un modèle linguistique de 22 milliards de paramètres sous licence MIT open source, se situant entre les modèles 13B et 34B. Nucleus AI prévoit de se concentrer sur l'agriculture et d'utiliser la recherche en IA pour construire un système d'exploitation visant à optimiser l'offre et la demande. Le PDG de Nucleus AI a déclaré qu'ils prévoyaient de publier des modèles linguistiques de différentes tailles, ainsi que deux modèles RetNet. L'objectif de Nucleus AI est d'utiliser l'IA pour optimiser l'offre et la demande agricoles et résoudre les différents défis auxquels sont confrontés les agriculteurs. Nu

Des chercheurs de l'Université Tsinghua et d'autres institutions ont présenté MathGLM, un modèle linguistique de 2 milliards de paramètres, qui atteint une précision proche de 100 % dans les tâches d'opérations arithmétiques, surpassant nettement GPT-4. MathGLM, basé sur une architecture à décodeur uniquement, a été entraîné sur un vaste ensemble de données arithmétiques, ce qui a considérablement amélioré ses capacités de calcul mathématique. MathGLM surpasse également des modèles tels que GPT-4 et ChatGPT dans le traitement d'opérations arithmétiques mixtes comportant des formats numériques complexes.